LLM 답변의 근거 인용 신뢰도 측정: 3가지 테스트 케이스 제안

요약

Reddit의 PromptEngineering 커뮤니티는 AI 모델이 문서 내 정보를 바탕으로 답변할 때 인용구 위치에 따른 성능 차이를 검증하는 3단계 테스트를 제안했다. 첫 번째는 단일 정보를 제공하여 정확한 답변과 인용 여부를 확인하고, 두 번째는 상충하는 두 정보를 제공하여 모델이 이를 감지하고 모두 인용하는지 테스트한다. 세 번째는 관련 정보가 없을 때 모델이 이를 정확히 인지하고 정보 부재를 답하는지 확인하는 과정이다. 핵심은 답변과 인용구의 배치 순서를 변경했을 때, 특히 정보가 상충하는 상황에서 모델의 추론 결과가 달라지는지 파악하는 것이다. 프롬프트 엔지니어는 이 테스트를 통해 답변의 논리적 구조를 최적화할 수 있다.

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