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GitHub(깃허브), 대규모 AI 에이전트 대응 Git 스토리지 아키텍처 'Project Rubicon' 공개
동일 레포에 에이전트 5천 개·초당 7,200 푸시 처리. 대규모 코딩 에이전트 운영 시 Git 병목 대비 검토 필요.
요약
GitHub이 코딩 에이전트의 급증으로 인한 Git 인프라 병목 현상을 해결하기 위해 새로운 Git 스토리지 아키텍처인 Project Rubicon을 발표했다. Project Rubicon은 컴퓨팅과 스토리지를 분리하여 개발자의 기존 Git 사용 방식을 유지하면서도 대규모 스케일링이 가능하도록 설계되었다. 내부 테스트 결과, 동일한 저장소에서 5,000개의 에이전트가 동시에 작업할 수 있으며 초당 7,200회의 푸시를 처리하는 성능을 보였다. 이는 에이전트가 코드를 작성하는 속도가 빨라짐에 따라 기존 인프라가 따라가지 못하는 문제를 해결하기 위한 조치다. 이미 OpenAI와 Anthropic도 유사한 문제를 해결하기 위해 각각 Pando와 Scion이라는 자체 시스템을 구축한 바 있다.
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원문 제목 @hqmank: Coding agents are writing code faster than ever, but Git infrastructure is becoming a bottleneck. GitHub just introduced Project R
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