참고팁X
에이전트 특화 멀티모달 모델 'LongCat-2.5' 출시 및 API 가격 공개
시각적 이해와 코딩 결합 모델. 경쟁력 있는 가격으로 UI 테스트 워크플로우 적용 검토 가치 있음.
요약
메이투안(Meituan)이 공개한 LongCat-2.5는 네이티브 시각 이해 능력과 에이전트 코딩 기능을 결합한 모델로, Trajectory2Task+ 기술을 통해 에이전트의 실패 사례를 재현 가능하고 검증 가능한 학습 데이터로 전환한다. 이 접근 방식은 에이전트가 실패한 실행 과정을 스스로 학습해 개선할 수 있도록 설계된 것이 핵심이다. API 가격은 입력 토큰(캐시 미스)당 0.30달러, 캐시 히트 시 0.006달러, 출력 토큰당 1.20달러로 책정되었다. 출시 기념으로 5000만 토큰을 제공하는 트라이얼 팩을 1.90달러에 판매하며 해당 패키지 이용 시 캐시 히트는 무료로 지원한다. 실무자는 기존 레포지토리의 UI 버그 해결 등에 이 모델을 활용해 스크린샷에서 수정 코드 도출까지의 비용 효율성을 측정해 볼 수 있다.
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원문 제목 @DataChaz: YOUR AGENT'S FAILED RUN COULD BECOME ITS NEXT LESSON LongCat-2.5 from @Meituan_LongCat combines native visual understanding and ag
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