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데스크탑 펫에 로컬 LLM(gemma3:1b) 탑재: Ollama(올라마) 활용 사례

로컬 모델을 활용해 규칙 기반 시스템의 행동을 풍부하게 만드는 재미있는 개인 프로젝트 사례.

요약

한 개발자가 Ollama의 gemma3:1b 모델을 로컬에서 구동하여 데스크톱 펫(고양이 3마리, 여우, 너구리, 개 2마리, 토끼, 다람쥐 등 총 9종)에 인공지능 두뇌를 탑재한 맥용 앱을 제작했다. 이 앱은 사용자가 펫을 호출하거나 상호작용할 때 gemma3:1b가 생각 말풍선을 생성하고 행동을 계획하도록 설계되었으나, 무작위 동작을 방지하기 위해 규칙 기반 시스템 내에서만 움직임이 허용된다. Ollama가 설치되지 않은 경우 규칙 기반 모드로 자동 전환되며, 모든 데이터는 클라우드로 전송되지 않고 로컬에서만 처리된다. 화상 회의나 전체 화면 모드에서는 펫이 조용히 머무르며, 우클릭 메뉴를 통해 간식 주기, 장난감 던지기, 쓰다듬기 등의 상호작용이 가능하다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 I gave my desktop pets a tiny local brain (gemma3:1b in Ollama) and now they ignore me on purpose

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