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멀티 에이전트 서사 구성: 캐릭터별 모델 배정과 감독 에이전트 설계
DeepSeek(딥시크)과 GLM 모델을 조합해 감독-배우 구조의 멀티 에이전트 시스템을 구축하고 운영한 실전 사례.
요약
최근 한 개발자가 DeepSeek V4.1 Flash와 GLM-5.3 모델을 활용해 등장인물별 멀티 에이전트 기반의 주간 미스터리 연재물을 운영한 사례가 주목받고 있다. DeepSeek V4.1 Flash는 각 캐릭터 에이전트와 장면을 통제하는 Director 에이전트로 활용되었으며, GLM-5.3은 캐릭터들의 대화를 소설 형식으로 다듬는 Narrator와 Editor 역할을 수행했다. 개발 과정에서 GLM-5.3의 높은 추론 노력(reasoning effort) 설정이 응답 제한을 초과해 빈 결과물을 반환하는 문제가 발생했으나, 이를 낮게 설정함으로써 해결했다. 또한 세계관 정보를 담은 공유 로어북(lorebook)을 운영하고, 매 챕터마다 별도의 연속성 검토 과정을 거쳐 일관성을 유지했다. 이번 실험은 멀티 에이전트 시스템을 통해 복잡한 서사 구조를 체계적으로 관리하고, 모델별 강점에 따라 역할을 분담하는 구체적인 워크플로우를 보여주었다.
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원문 제목 Multi-agent fiction: one model per character plus a Director agent. What worked running a weekly serial on DeepSeek V4.1 Flash and GLM-5.3
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