참고팁X
Addy Osmani(Google(구글)): AI 에이전트 성능을 극대화하는 'Harness' 전략 7가지
에이전트에게 AGENTS.md 규칙 적용, 테스트 자동화 등 실무적인 가이드라인을 제시합니다.
요약
구글 엔지니어 Addy Osmani는 뛰어난 모델이라도 이를 통제하는 시스템인 'Harness'가 부실하면 성능이 떨어진다고 강조하며 효과적인 AI 에이전트 운용 전략을 공유했다. 프로젝트 루트에 AGENTS.md나 CLAUDE.md 파일을 생성해 'pnpm 사용'과 같은 규칙을 지속적으로 업데이트하고, rm -rf 등 위험한 명령어를 차단 리스트에 추가해야 한다. 코드 변경 시 자동으로 테스트를 실행하는 훅을 설정하고, 테스트를 삭제하거나 건너뛰지 못하도록 에이전트 규칙을 명시해야 한다. 에이전트의 컨텍스트 관리를 위해 긴 명령어 출력은 파일로 저장하고 끝부분만 읽게 하며, 큰 작업 전에는 plan.md를 작성해 단계를 정의하는 것이 좋다. 최종적으로는 작업 완료 후 에이전트에게 이전 대화와 분리된 새로운 세션에서 plan.md에 근거해 작업 결과를 리뷰하도록 시켜야 한다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @undefinedKi: Addy Osmani, engineer at Google: "A decent model with a great harness beats a great model with a bad harness." He shared what his
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