참고팁X
Claude Opus(클로드 오푸스)와 DeepSeek(딥시크) 서브 에이전트 연동 작업 워크플로우
Opus(오푸스)로 전체를 기획하고 DeepSeek(딥시크)으로 코딩하는 효율적인 하이브리드 워크플로우 사례입니다.
요약
X 사용자 @thdxr가 Opus를 활용해 프로젝트별 장기 세션을 운영하는 효율적인 AI 에이전트 워크플로우를 공유했다. Opus가 모든 작업을 DeepSeek 서브 에이전트에게 수행하도록 지시하고, 태스크 생성 시 범위(scope)를 엄격하게 제한하는 것이 핵심이다. 결과 요약보다는 작업 증명(proof of work)을 요구하고, 최종 변경 사항(diff)에 대해 한 단계의 검토를 거쳐 정확도를 확보했다. 과거 시도와 달리 이번 접근 방식은 매우 성공적이며, 특정 역할에서 Opus의 뛰어난 성능을 확인했다고 밝혔다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @thdxr: so far this is working great. i tried this in the past and it wasn't as great. some details - we have long running sessions per pr
원문 보기 ↗