앤트로픽 모델, 연구 속도 2배 빨라져…METR 평가 결과 공개

요약

METR의 11주간 평가 결과, Anthropic의 AI 모델 벤치마크 성능 향상 속도가 2025년 10월 대비 1.9배 가속화된 것으로 나타났다. METR은 이러한 급격한 발전이 학습 컴퓨팅 자원 증대보다는 AI 보조 연구가 핵심 동력이라고 분석했다. 이번 평가는 내부 모델 결과, 학습 지표, 연구원 인터뷰 등을 종합적으로 검토한 결과다. 현재 AI의 기여도는 인간의 연구 활동을 돕는 단계가 주를 이루며, 완전한 자율적 기여는 제한적인 수준이다. METR은 평가 결과의 불확실성을 인정했으며, Anthropic은 경쟁사 유출 방지를 이유로 보고서의 주요 근거 데이터를 비공개 처리했다.

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