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Claude Code(클로드 코드)를 활용한 자동 콘텐츠 제작 워크플로우 'AI OS' 공개

Claude Code(클로드 코드)를 이용한 자동화 파이프라인 실사례. 콘텐츠 생성 워크플로우 구성 시 참고할 만한 에이전트 아키텍처.

요약

Charlie Hills는 4월 이후 1,520만 회 이상의 조회수를 기록한 LinkedIn 콘텐츠 제작 시스템을 Claude Code 기반으로 구축하여 자동화하고 있다. 아이디어 생성 단계에서는 Wispr Flow를 통해 음성으로 아이디어를 수집하고, 데이터 기반으로 순위를 매겨 선별한다. Claude Code는 사용자의 과거 게시물, 음성 데이터, 작성 규칙이 담긴 폴더를 사전에 학습하여 빈 프롬프트가 아닌 개인화된 문맥에서 작업을 시작한다. 이미지 제작은 infographic-lean이 4~6개의 버전을 만들고, remove-ai-design-slop이 AI 흔적을 제거하며, post-writer와 voice-shape를 통해 실제 사용자 목소리 톤을 유지한다. 최종 단계에서는 publish-check 시스템이 AI 공시 여부와 자연스러움을 검수한 뒤 Notion 캘린더에 저장되며, 게시 후에는 linkedin-eval이 성과를 분석해 향후 개선 사항을 메모리에 저장한다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @charliejhills: Claude Code (actually) runs every LinkedIn post I make. The system behind 15.2M+ impressions since April: Step 1: Find the idea Id

원문 보기 ↗

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