참고X
GPT-6.1(지피티 6.1)로 쥐 뇌 수술 성공, '시행착오' 통한 에이전트 학습 사례 화제
모델 재학습 없이 수술 중 전문가 피드백을 실시간으로 반영하여 정밀도가 비약적으로 향상된 사례. 에이전트의 현장 적응형 학습 가능성을 보여줌.
요약
Exin Therapeutics는 GPT-6.1 Sol 모델을 활용해 쥐를 대상으로 한 실제 뇌 수술을 성공적으로 수행하며 AI 학습의 새로운 방향을 제시했다. 연구진은 AI가 실수할 때마다 전문가가 교정 내용을 입력했고, 모델은 재학습 없이 문맥 내에서 스스로 학습하며 성능을 개선했다. 첫 시도에서 169초가 걸리고 0.6mm의 오차를 보였던 작업은 세 번째 시도 만에 86초, 0.3mm 오차로 단축되며 교정 동작 또한 절반으로 줄었다. 과거 Claude, GPT, Grok 모델은 각기 다른 방식으로 접근했으나 일부는 수술을 거부하기도 했으며, 이번 실험은 수의사의 감독하에 통제된 환경에서 진행되었다. 아직 학술 논문으로 발표되지 않은 초기 단계의 실험이지만, AI 에이전트에게 실제 작업 환경을 제공하고 실시간 피드백을 데이터셋으로 활용함으로써 수행 능력을 극대화할 수 있음을 보여준다.
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원문 제목 @VaibhavSisinty: AI is learning the way we do. By doing the work, getting it wrong, and being corrected. Exin Therapeutics gave GPT-6.1 Sol a real
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