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Qwen(큐원)-Image-2.1 Uncensored Omni 공개…100만 장 데이터 학습
자유로운 이미지 생성 및 편집이 가능한 오픈소스 모델. 이미지 생성 모델 튜닝 연구 시 검토 가능.
요약
Qwen-Image-2.1 Uncensored Omni 모델이 새롭게 공개되었다. 약 100만 장의 이미지를 기반으로 랭크-128 어댑터를 학습시켰으며, BF16, Q8_0, Q6_K, Q5_K_M, Q4_K_M, Q4_0, FP8, INT8 ConvRot, NVFP4 등 9가지 형식으로 배포된다. 해당 모델은 텍스트 투 이미지 생성과 자연어 기반 이미지 편집 기능을 모두 지원하며, 유연한 포즈 및 복잡한 구도 처리에 강점을 갖췄다. 성능 비교 시 검열이 없는 동일한 유스케이스 모델들과 대조할 것을 권장하며, 모델은 Hugging Face 및 GitHub를 통해 이용할 수 있다.
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원문 제목 [Model Release] Qwen-Image-2.1 Uncensored Omni — trained on ~1M images, 9 local formats
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