참고TechCrunch
Box, 엔터프라이즈 검색에 NVIDIA(엔비디아) Nemotron 임베딩 시스템 도입
기업용 AI 에이전트 구축 시 RAG 검색 정확도와 토큰 효율을 개선하려는 엔터프라이즈의 움직임.
요약
Box는 연례 개발자 컨퍼런스에서 엔비디아(Nvidia)의 Nemotron 임베딩 시스템을 핵심 제품에 통합한 신규 기능 'Box Content Retrieval'을 공개했다. 이 기능은 에이전트가 메타데이터를 기반으로 데이터를 더 효과적으로 검색하도록 지원하며, 특히 활성 에이전트와 연동 시 유용하게 사용될 전망이다. 엔비디아 측은 해당 시스템 도입으로 쿼리 응답 속도가 4배 빨라지고, 오류는 20%, 토큰 사용량은 90%까지 절감될 것으로 예상했다. 이번 업데이트는 엔비디아의 오픈 가중치 임베딩 모델인 Nemotron Embed 프로젝트를 구현한 것으로, 검색 기술의 관련성을 획기적으로 높였다. 해당 기능은 내년 초부터 Box의 Enterprise Advance 고객 전체를 대상으로 순차적으로 배포될 예정이다.
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원문 제목 Box taps Nvidia’s Nemotron for new agent-first content retrieval system
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