신뢰도 점수와 출처를 명시하는 로컬 리서치 에이전트 구조

요약

Reddit 사용자 'spidervirus'가 할루시네이션을 줄이고 투명성을 높인 로컬 실행 기반의 ResearchAgent를 공개했다. 이 에이전트는 Planner, 병렬 도구 실행, Verifier, Synthesizer의 단계별 프로세스를 거치며, Ollama를 통해 완전히 로컬 환경에서 구동할 수 있다. 특히 데이터 최신성, 소스 신뢰도, 교차 검증 등을 수학적으로 가중치 부여한 'Calibrated confidence score'를 제공하여 답변의 신뢰도를 수치화한다. 모든 주장에는 실제 출처를 명시하고, 모델의 한계를 심각도별로 명확히 표시하며 필요에 따라 Human-in-the-loop 방식의 검토 단계를 추가할 수 있다. 할루시네이션 문제 해결을 위해 병렬 DAG(Directed Acyclic Graph) 실행 구조를 도입한 것이 핵심 특징이다.

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