KAIST 테라랩, 반도체 R&D 효율 높이는 'AI 에이전트' 설계 사례 공개

요약

KAIST 테라랩은 5일 'TERA AI 에이전트 데이'를 개최하고, HBM 및 HBF 등 차세대 반도체 설계 과정에 AI 에이전트를 도입한 연구 성과와 방향성을 공개한다. 이번 행사는 단순히 질문에 답하는 생성형 AI를 넘어, 복잡한 설계·시뮬레이션·검증 업무를 자율적으로 계획하고 수행하는 AI 에이전트 아키텍처와 실제 활용 사례를 다룬다. 김정호 교수는 API, MCP, A2A 기술 등을 활용해 전문화된 개별 에이전트들을 협업 체계로 구성함으로써, 반도체 설계 시간을 단축하고 연구 효율성을 극대화하는 방법을 제시할 예정이다. 특히 테라랩 소속 연구생 15명이 참여하여 반도체 설계 자동화는 물론 논문 작성, 문헌 조사 등 실무 전반에 AI 에이전트를 적용한 구체적인 개발 사례를 발표한다. 향후 반도체 연구개발은 각 전문 분야별 에이전트가 협업하며 설계 프로세스 전체를 지능적으로 연결하는 방식으로 전환될 전망이다.

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