Ricursive Intelligence, 오픈 가중치 모델 'Ripple-65B' 공개…에이전트 코딩 성능 1위

요약

Ricursive Intelligence가 자사 AI 칩 설계 플랫폼 모델의 범용 버전인 Ripple-65B Preview를 공개했다. 이 모델은 12조 토큰으로 사전 학습되었으며, 최대 100만 토큰의 컨텍스트를 지원하는 것이 특징이다. TerminalBench 2.1에서 80.52점을 기록하며 미국 오픈웨이트 모델 중 최고 성능을 달성, Reflection Beam 등 대형 모델을 앞섰다. 개발에 투입된 총비용은 3,200만 달러로, 기존 최고 성능 오픈웨이트 모델 대비 약 10분의 1 수준의 비용 효율성을 확보했다. 자체 합성 데이터와 효율적인 계산 방식을 통해 구현된 이 모델은 에이전트 코딩 분야에서 높은 성능을 입증하고 있다.

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