프론티어 모델, 세포 실험 데이터 해석 시 방향성 오류 사례 보고

요약

최신 AI 프론티어 모델들이 특정 유전자 발현 방향을 잘못 예측하는 사례가 보고되었다. CellType의 분석에 따르면, 모델들은 실험실에서 측정된 데이터와 정반대로 유전자 발현이 감소한다고 잘못 판단하는 오류를 보였다. 구체적인 사례로 Hs 766T 췌장암 세포에 GSK-3 억제제인 9-ING-41을 처리했을 때, DPYD 유전자의 발현 변화가 대표적이다. 실험실 결과에서는 DPYD 유전자가 증가한 것으로 나타났으나, AI 모델들은 이를 감소한 것으로 예측했다. 이러한 오류는 생물학적 데이터 해석 시 AI 모델의 신뢰성에 주의가 필요함을 시사한다.

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