에이전트 워크플로우 보안, 데이터 리니지(Data Lineage) 확보가 핵심

요약

AI 에이전트가 여러 소스에서 데이터를 수집해 업무를 자동 처리하는 '에이전트 기업(agentic enterprise)' 환경에서는 데이터의 출처와 흐름을 추적하기 어렵다는 보안 취약점이 발생한다. AI 에이전트가 민감하거나 승인되지 않은 정보를 무분별하게 활용하고 재배포해도, 기존 보안 방식으로는 데이터의 유입 경로와 확산 과정을 파악할 수 없다. 기업은 정적인 파일 관리에서 벗어나 지속적으로 생성·변형·복제되는 데이터의 이동을 관리해야 하는 과제에 직면해 있다. 결론적으로 AI 보안은 단순한 도구의 문제가 아니라 데이터 가시성의 문제로, 애플리케이션이나 네트워크 중심의 기존 보안 체계로는 대응이 불가능하다. 따라서 기업은 AI 거버넌스와 신뢰성을 확보하기 위해 데이터 리니지(data lineage)를 구축하여 인간과 AI 에이전트 간의 모든 데이터 흐름을 명확히 파악해야 한다.

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