참고팁X
멀티 에이전트 워크플로우 구축: 연구·작성·검수 역할 분담의 효과
단일 프롬프트 대신 역할별 에이전트로 피드백 루프를 구성하여 출력 품질을 극적으로 개선하는 구체적 방법론.
요약
AI에게 모든 작업을 맡기면 결과물의 품질이 떨어지는 경우가 많은데, 이는 하나의 AI 모델이 연구, 작성, 검토를 모두 수행하기 때문이다. AI 스스로 자신의 결과물을 평가하면 비판적인 검토가 이루어지지 않고 자기 합리화에 빠지기 쉽다. 이를 해결하기 위해서는 AI를 하나의 팀처럼 구성하여 역할을 분담하는 방식이 효과적이다. 한 에이전트는 작업을 수행하고, 다른 에이전트는 이를 비판적으로 검토하도록 구조화해야 한다. 최종적으로 Opus 5.5와 같은 상위 모델이 검토된 결과물 중 최종 채택 여부를 결정하는 다중 에이전트 시스템을 구축하면 업무 품질을 크게 높일 수 있다.
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원문 제목 @cyrilXBT: More AI made my output WORSE. Then I split it into a team and everything changed. The problem was never the model. It was asking o
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