코딩은 쉽다, 판단은 어렵다: AI 시대의 소프트웨어 엔지니어링 전략

요약

AI의 발전으로 코드 작성 자체는 쉬워졌으나, 소프트웨어 프로젝트의 성공 여부는 여전히 기획과 검증 단계에서 결정된다. 실무 현장에서는 백로그를 바탕으로 현재 상태, 목표, 테스트 케이스 등이 포함된 구체적인 계획을 Cursor에 입력하여 작업을 수행한다. 이때 비즈니스 로직에 대한 경험과 판단력이 프로젝트의 품질을 좌우하는 핵심 요소로 작용한다. 코딩보다 중요한 것은 시스템 통합, 실환경 테스트, 출시 엔지니어링과 같은 후반부 작업이다. 결론적으로 AI 시대의 소프트웨어 엔지니어링은 단순히 코드를 짜는 것이 아니라, 계획을 세우고 결과물을 검증하는 판단의 영역으로 그 가치가 이동하고 있다.

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