디자인 시스템을 학습시킨 슬라이드 제작 특화 모델 'Palette'

요약

Hugging Face는 범용 거대 모델이 가진 고유한 스타일을 벗어나 기업 고유의 디자인 언어로 프레젠테이션을 제작할 수 있는 소형 모델 'Palette'를 공개했다. 기존 소형 오픈 모델은 디자인 레이아웃 처리 능력이 부족해 결과물이 깨지는 문제가 있었으나, Palette는 기업 내부 인프라에서 구동하며 보안성을 유지하도록 설계되었다. 이 모델은 20B 파라미터 규모로, 디자이너가 기획하고 코더가 슬라이드를 그리는 방식을 학습했다. 특히 IBM Design Language 데이터를 활용해 미세 조정한 결과, 프레젠테이션 생성 벤치마크인 PresentBench의 3개 측정 영역 중 2개 분야에서 1위를 차지했다. Hugging Face는 합성 데이터를 활용한 학습과 검증 시스템 구축을 통해 소형 모델로도 충분히 전문적인 디자인 결과물을 얻을 수 있음을 입증했다.

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