참고AI타임스
중국 딥 프린시플, 과학 연구 특화 모델 '하이드로젠-1.0' 공개
실험 설계 및 시뮬레이션에 최적화된 753B 파라미터 모델로, 과학 분야 AI 도입 연구 시 고려 대상.
요약
중국 AI 소재 연구 전문 기업 딥 프린시플(Deep Principle)이 실제 실험 데이터와 연구 시행착오까지 학습한 과학 특화 AI 모델 '하이드로젠-1.0(Hydrogen-1.0)'을 공개했다. 7530억 개의 매개변수를 갖춘 하이드로젠-1.0은 과학적 지식과 추론을 넘어 실험 설계, 시뮬레이션, 신소재 탐색 등 복합적인 연구 작업을 수행할 수 있도록 설계됐다. 딥 프린시플은 2일(현지시간) 해당 모델의 가중치를 MIT 라이선스로 허깅페이스와 모델스코프를 통해 배포했다. 이 모델은 Z.ai의 범용 모델 'GLM-5.3'을 기반으로 하며 일부 과학 평가 지표에서 'GPT-6 아스트라'를 앞선 성능을 기록했다고 밝혔다.
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원문 제목 딥 프린시플, 일부 과학 평가서 GPT-6 아스트라 앞선 '하이드로젠' 공개
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