참고AI타임스
메이투안, 1.6조 파라미터 멀티모달 모델 'LongCat-2.5' 공개
MoE 구조로 추론 효율을 높인 에이전트 특화 모델. 중국 내 기업용 멀티모달 및 3D 콘텐츠 생성 워크플로우에 활용 가능.
요약
중국 메이투안(Meituan)이 자국산 AI 반도체로 학습한 1조 6000억 매개변수 규모의 멀티모달 모델 'LongCat-2.5'를 2일 공개했다. 이 모델은 전문가 혼합(MoE) 구조를 채택해 토큰당 약 480억 개의 매개변수만 활성화하며 효율성을 높인 것이 특징이다. 소프트웨어 개발, 시각적 디자인, 3D 콘텐츠 제작을 지원하는 에이전트형 모델로 설계되었으며, 이전 버전 대비 장시간 작업 수행 능력이 대폭 강화됐다. 메이투안은 이번 모델 공개와 함께 API 서비스를 시작하며 기술적 성과를 입증했다. 기존 LongCat-2.0과 전체 규모는 같지만 성능 면에서 한층 고도화된 모델로 평가받는다.
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원문 제목 메이투안, 중국산 칩으로 학습한 1.6조 매개변수 '롱캣-2.5' 공개
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