참고ZDNet Korea
한국전자기술연구원(KETI), 한국어 AI 성능 평가 데이터셋 4종 공개
대화 공감, 환각 진단, 안전성 평가 등 국산 AI 모델 검증용 데이터 활용 가능.
요약
한국전자기술연구원(KETI)이 한국어 AI의 개발과 성능 평가를 지원하는 데이터셋 4종을 공개했다. 이번에 공개된 데이터는 멀티모달 교감대화 데이터 'K-MIND', AI 대화 능력 평가 데이터 'KoMMERCE', 환각 현상 진단 데이터 'K-Prism', AI 안전성 평가 데이터 'KoEVD'로 구성된다. 'K-MIND'는 115.6시간 분량의 일대일 대면 대화를 포함하며, 'KoMMERCE'는 패션 쇼핑 상담 1만 5293건을 통해 멀티모달 대화 능력을 평가한다. 'K-Prism'은 1002개 문항으로 AI의 응답 신뢰성을, 'KoEVD'는 유해 발화 1만 3552개 등을 통해 한국적 관점의 안전성을 점검할 수 있다. 해당 성과는 국제 학술대회에 다수 채택되었으며, 데이터셋은 AI허브와 허깅페이스에서 확인할 수 있다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 KETI, 한국어 AI 키우고 진단하는 데이터셋 4종 공개
원문 보기 ↗