AI 모델의 지속적 학습 자동화 'Trajectory', 4500만 달러 규모 시리즈 A 투자 유치
비전문가도 모델 파인튜닝 없이 피드백 기반의 지속적 학습을 구현하려는 시도. 기업용 AI 도입 프로세스 자동화 가능성 주목.
요약
AI 모델이 실무 환경에서 지속적으로 학습하고 개선할 수 있도록 돕는 스타트업 Trajectory가 세쿼이아(Sequoia) 주도로 4,500만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치하며 기업 가치 3억 달러를 인정받았다. 이번 투자에는 엔비디아(Nvidia), 베세머 벤처 파트너스(Bessemer Venture Partners), 베인 캐피털 벤처스(Bain Capital Ventures) 등이 참여했다. 현재 파운데이션 모델들은 학습이 끝나면 더 이상 배우지 못하는 한계가 있어 기업들이 이를 보완하기 위해 고비용의 전문가나 연구팀을 고용해야 하는 어려움을 겪고 있다. 구글 딥마인드(Google DeepMind)와 애플(Apple) 출신들이 설립한 Trajectory는 '지속적 학습(continual learning)' 기술을 활용해 AI 모델이 현장 피드백을 실시간으로 수집하고 재학습하도록 자동화한다. 이를 통해 기업들은 별도의 외부 인력 없이도 특정 분야에 최적화된 고도화된 모델을 구축할 수 있게 된다.
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원문 제목 Trajectory raises $45M to make AI model training accessible to nontechnical experts
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