DeepSeek-V4.1(딥시크 V4.1)-Flash-1017 GGUF 모델 및 벤치마크 업데이트

요약

Unsloth에서 최신 벤치마크 성능을 개선한 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 GGUF 모델을 새롭게 공개했다. 이번 모델은 Terminal Bench 2.1, DeepSWE v1.1, Automation Bench v1.0.6, Aider Polyglot 등 다양한 에이전트 성능 평가 지표를 포함한 광범위한 테스트를 거쳤다. 테스트 결과, Unsloth 양자화 모델은 기존 대비 DeepSWE와 AutomationBench에서 10% 이상 향상된 성능을 기록했다. 특히 벤치마크 신뢰도를 높이기 위해 이전보다 27배 많은 35.1B 토큰을 사용하여 평가를 진행했다. 모델별 벤치마크 수행 횟수를 대폭 늘리는 등 평가 정확도를 강화하여 실무 활용성을 높였다.

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