참고팁X
Karpathy의 HackerTube를 재현하는 법: Claude(클로드)로 구축하는 나만의 추천 엔진
Claude Code(클로드 코드)를 활용해 데이터셋에서 추천과 언급을 구분해 필터링하는 구체적인 프롬프트 전략 공유.
요약
Andrej Karpathy는 Claude Code와 Claude 3.5 Opus를 활용해 2시간 만에 YouTube 알고리즘을 대체하는 개인 맞춤형 영상 추천 피드를 구축했다. 그는 4,300만 개의 Hacker News 댓글 데이터를 기반으로 6,454개의 영상을 필터링했으며, 단순히 시청 시간을 늘리는 유튜브 알고리즘 대신 사람들이 수년간 가치를 인정한 콘텐츠를 선별하도록 설계했다. Karpathy는 Claude에게 'update, secure, harden, deploy and optimize'라는 지시를 내려 클라우드 설정부터 배포까지 모든 과정을 자동화했다. 특히 추천(RECOMMEND)과 단순 언급(MENTION)을 구분하는 프롬프트 최적화 과정을 핵심 성공 요인으로 꼽았다. 이번 실험은 데이터 소스를 명확히 정의하고 프롬프트를 체계적으로 설계하면 소규모 인원으로도 대규모 엔지니어링 조직이 운영하는 시스템 수준의 결과를 낼 수 있음을 보여준다.
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원문 제목 @godofprompt: You let YouTube's algorithm pick what you watch. Karpathy replaced it in 2 hours with Claude: 43M Hacker News comments in, 6,454 v
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