참고팁X
Claude(클로드)를 활용한 LinkedIn(링크드인) 콘텐츠 작성 워크플로우: 6개 폴더 시스템
프롬프트, 규칙, 과거 데이터를 폴더별로 분리 관리하여 AI 글쓰기의 일관성과 품질을 자동화하는 구체적인 방법론.
요약
X 사용자인 charliejhills는 AI가 작성한 일반적인 링크드인(LinkedIn) 게시물의 품질을 개선하기 위한 6단계 AI OS 구축 시스템을 제안했다. 이 시스템은 기존 게시물 데이터를 담는 'imports' 폴더, 브랜드 보이스와 타겟을 정의하는 'brands' 폴더, 전략가 및 작성자 스킬을 설정하는 '.claude/skills' 폴더로 구성된다. 또한 AI 말투를 배제하기 위한 '.claude/rules' 폴더, 초안 작성을 위한 'outputs' 폴더, 학습 내용을 저장하는 'memory' 폴더가 핵심이다. 특히 'memory' 폴더는 게시물 수정 사항을 지속적으로 학습시켜 차기 콘텐츠의 품질을 높이고 수정 횟수를 줄이는 역할을 한다. 사용자가 이 6개 폴더 시스템을 설정하면 AI가 점진적으로 더 스마트하고 개인화된 콘텐츠를 작성할 수 있게 된다.
AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.
원문 제목 @charliejhills: Most AI-written LinkedIn posts are generic. They're the average of everyone else's. My system fixes that (6 folders): Step 1: Get
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