Anthropic(앤트로픽)의 7.72TB 모델 사칭 체크포인트 주의

요약

최근 레딧(r/ClaudeAI)에서 화제가 된 7.72TB 규모의 Anthropic 내부 'Mythos' 모델(burner22/numbat)은 실제 학습된 모델이 아닌 가짜인 것으로 드러났다. 포렌식 분석 결과, 해당 모델의 가중치(weights)는 학습을 통해 생성된 것이 아니라 결정론적 알고리즘으로 만들어진 데이터임이 밝혀졌다. 분석가는 633개의 텐서와 3억 7,360만 개의 가중치 부호가 의사난수 시퀀스와 100% 일치함을 확인하여 이를 입증했다. 또한 47억 3천만 파라미터 모델을 재구성하여 실행한 결과, 의미 있는 언어가 아닌 반복적인 구두점만 생성되었다. 결과적으로 해당 체크포인트는 훈련된 모델이 아닌 조작된 데이터로 결론지어졌다.

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