120B 파라미터급 모델 로컬 구동 테스트 결과

요약

최근 한 레딧 사용자가 자신의 게이밍 PC에서 '120B' 모델을 로컬로 구동한 후기를 공유했다. 해당 모델을 실행했을 때 17.83 tokens/sec의 속도를 기록하며 생각보다 양호한 성능을 보였으나, 가용한 RAM을 거의 대부분 사용하는 높은 메모리 점유율을 확인했다. 작성자는 클라우드 기반 AI 모델의 의존성을 줄이고, 인터넷 단절이나 정전과 같은 비상 상황에서도 위키백과 등 기본적인 정보를 활용할 수 있도록 로컬 모델 구축을 시작했다고 밝혔다. 이번 사례는 로컬 LLM 구동 시 고사양 하드웨어 환경과 충분한 RAM 확보가 필수적임을 시사한다.

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