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RAG 비용과 정교함 사이의 균형: 긴 문서에서 인용 비용 최적화 전략
RAG 환경에서 비용 문제와 인용(Citation) 정확도 간의 trade-off를 해결하는 실무적 접근법 공유.
요약
LLM을 활용해 정확한 수치를 포함한 설득력 있는 문서를 자동 생성하려는 시도에서, 인용 출처를 각 문장에 명시하는 방식이 고비용을 유발하는 문제에 직면했다. 초기 시도였던 스키마 기반의 슬롯 방식은 수치의 정확성은 확보했으나, 인과 관계를 설명하지 못해 설득력이 낮고 문서의 품질이 떨어지는 한계를 보였다. 현재 적용 중인 각주 방식은 자유로운 서술이 가능하지만, 각 문장마다 출처를 표기하는 비용이 실제 본문 작성 비용보다 더 많이 발생하는 비효율적인 상황이다. 개발자들은 정확한 수치 검증과 비용 효율성 사이의 균형을 맞추기 위한 최적의 시스템 구축 방안을 고민하고 있다. 잘못된 수치 기재는 업무상 치명적인 결과를 초래할 수 있어, 높은 신뢰도와 비용 절감을 동시에 달성할 수 있는 프롬프트 엔지니어링 및 워크플로우 최적화가 필수적이다.
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원문 제목 Source-grounded long documents: our per-sentence citations now cost more output than the prose. How do you keep numbers verifiable without strangling the writer?
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