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Krea 2 파인튜닝 실험: 1만 장의 개인 데이터셋 활용기
7번의 반복 파인튜닝을 통해 실사 이미지 생성 성능을 극대화한 개인 학습 경험 공유.
요약
한 AI 사용자가 Krea 2 모델의 사진적 사실성을 개선하기 위해 7차례의 순차적인 파인튜닝을 진행했다. 이 과정에서 사용자는 10년 동안 직접 촬영한 1만여 장의 사진을 훈련 데이터로 활용했다. 실험 결과, 모델은 매우 설득력 있는 사진 생성 능력을 갖추게 되었으나 그 대가로 기존의 다양한 표현 능력을 상실하는 부작용이 발생했다. 이번 사례는 특정 데이터셋에 과도하게 최적화된 파인튜닝이 모델의 범용성을 어떻게 저해할 수 있는지 보여준다. 모델의 사실성을 높이는 과정에서 범용성과 성능 사이의 균형을 유지하는 것이 핵심 과제로 드러났다.
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원문 제목 Krea 2 Fine-Tuning Goes Horribly Right
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