AI로 3D 자산 생성 시 토큰 절감하는 하이브리드 워크플로우

요약

현재 AI 모델은 절차적 Python 코드 작성이나 Blender 내 3D 모델링에는 능숙하지만, 텍스처가 중요한 대규모 프로젝트에서는 여전히 한계를 보입니다. 특히 AI가 코드로 3D 에셋을 완전히 처음부터 생성하려 할 경우, 구조와 텍스처를 맞추는 과정에서 반복적인 오류가 발생하며 과도한 토큰을 소모합니다. 이를 해결하기 위해 AI가 모든 것을 코드로 처리하게 두지 않고, 절차적 코드 생성과 기존 로컬 3D 모델 활용 부분을 구분하는 워크플로우를 도입했습니다. 텍스처를 4K로 업스케일링하고 최종 정리 작업에만 헤드리스 Blender를 사용하는 방식입니다. 이 워크플로우를 통해 토큰 비용을 대폭 절감하고, 즉시 사용 가능한 깔끔한 glb 파일을 확보할 수 있습니다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.