Claude Code(클로드 코드)와 AI 툴체인을 활용한 SNS 콘텐츠 자동화 워크플로우

요약

소셜 미디어 전략가 @charliejhills는 Claude를 활용한 콘텐츠 운영 시스템을 통해 소셜 미디어 팔로워를 18만 명에서 46만 명 이상으로 성장시켰다. 핵심 워크플로우는 Apify로 트렌드 데이터를 수집하고 Gemini로 분석한 뒤, Claude를 통해 본인의 기존 글 95만 단어 이상의 데이터를 학습시켜 브랜드 톤앤매너를 유지하는 콘텐츠를 생성하는 방식이다. 그래픽 제작은 Claude Code를 활용하고, 영상은 Tella로 녹화한 후 Claude로 편집하며 Higgsfield로 B-roll을 추가한다. 콘텐츠 게시 전에는 '슬롭 필터(Slop Filter)'를 거쳐 본인 목소리 일치 여부, 팩트 체크, 타겟 오디언스(ICP) 도움 여부를 100점 만점으로 평가해 95점 미만일 경우 반려한다. 최종적으로 ManyChat, Metricool, Substack을 연동해 자동 배포하며, 도구 자체보다 인간의 의사결정과 데이터 기반의 QA 과정이 성장의 핵심이라고 강조했다.

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