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OpenAI(오픈AI) 내부 모델, 밀레니엄 난제 등 수학적 난제 700여 건 해결
AI가 인간 수준의 창의적 문제 해결이 가능함을 시사하는 중요한 연구 성과로, 향후 과학 연구 패러다임 변화를 예고합니다.
요약
AI의 수학적 능력은 지난 7월 올림피아드 수준을 넘어, 최근 오픈 문제 해결 단계로 진입했다. OpenAI는 지난 9월 내부 모델이 밀레니엄 문제 중 하나인 Navier-Stokes 방정식을 풀어냈다고 발표하며 AI의 창의성 부족 논란을 불식시켰다. 10월 6일에는 해당 내부 모델이 생성한 700여 편의 연구 원고가 공개되었으며, 이는 이론 컴퓨터 과학 분야에서 30년 치 성과를 하루 만에 달성했다는 평가를 받는다. 특히 Riemann 가설 관련 증명은 수학자들로부터 AI 수학 분야의 가장 중요한 성과로 인정받았다. 이번 성과들은 AI가 인간의 지능 및 창의성과 대등해지는 분기점으로 평가되며, 2026년은 과학 혁명이 시작된 해로 기록될 전망이다.
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원문 제목 @kimmonismus: Until recently, "AI does mathematics" meant olympiad problems with known answers, where AI systems reached gold-medal level in Jul
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