참고AI타임스
한국딥러닝, IBK기업은행 보이스피싱 대응 AI 에이전트 구축
금융권 VLM 활용 사례. 서류 처리 시간 88% 단축 등 실무적인 자동화 효율 확인 가능.
요약
한국딥러닝이 IBK기업은행 금융소비자지원부와 협력하여 시각언어모델(VLM) 기반의 보이스피싱 피해구제 업무 자동화 시스템을 구축했다. 지난 4월부터 8월까지 진행된 이번 프로젝트는 ‘2026 공공기관 AI혁신 챌린지’에서 AI 서비스 실증(PoC) 부문 우수상을 수상했다. 양사는 금융 특화 AI 에이전트인 ‘딥 에이전트 포 금융’을 도입해 서류 인식, 분류, 정보 추출 및 범죄 유형 추론 과정을 자동화했다. 실증 결과, 서류 처리 시간을 기존 대비 88% 단축했으며, 인식 정확도는 인쇄체 100%, 필기체 97%를 기록했다.
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원문 제목 한국딥러닝, AI로 IBK기업은행 보이스피싱 업무 자동화
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