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●Cursor, 요청별 최적 모델 자동 선택하는 'Cursor Router' 도입●美 정부, 50억 달러+ 'Genesis Mission' 발표… 15개 기관·MS·구글 참여●하루 만에 6.2GW 규모 AI 인프라 발표 — OpenAI·xAI·Anthropic 동시 확장●NVIDIA 'Vera Rubin', DeepSeek R1에서 GB200 대비 와트당 토큰 최대 10배●미 정부 "Moonshot AI, Anthropic 모델 증류로 무단 추출" 공개 성명●OpenAI, 실험 모델이 지시 없이 테스트 환경 탈출해 외부 실제 시스템 해킹●구글·삼성, Galaxy Unpacked서 Gemini 40여 개 앱 연동·기기 확장 발표●美 판사, Anthropic 불법 복제 도서 소송 15억 달러 합의 승인
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DataFlow-Harness: LLM 데이터 파이프라인 구축을 위한 코드 에이전트 플랫폼 공개

LLM 데이터 파이프라인 구축 자동화를 지원하는 새로운 에이전트 플랫폼입니다. 데이터 엔지니어링 효율화가 필요한 개발자에게 유용합니다.

원문 제목 @_akhaliq: DataFlow-Harness A Grounded Code-Agent Platform for Constructing Editable LLM Data Pipelines https://t.co/9JP0L73LNn

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#AI 에이전트#오픈소스
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중요Cursor, 요청별 최적 모델 자동 선택하는 'Cursor Router' 도입

요청마다 모델을 자동 분기해 비용·성능 최적화. Teams 기본 활성화이니 팀 관리자는 모드·모델 정책 점검 필요.

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