Stripe(스트라이프) 내부 AI 에이전트 워크플로우 공개…재사용 가능한 프롬프트와 자체 개선 루프 활용

요약

Stripe은 반복적인 업무를 효율화하기 위해 사내 AI 에이전트 시스템을 구축하여 결제 연동 작업 기간을 기존 최대 6개월에서 2~6주로 단축했다. 이들은 125개 이상의 과거 연동 사례를 분석해 100개 이상의 재사용 가능한 프롬프트를 만들었으며, 에이전트가 수행한 작업의 로그를 분석해 프롬프트를 자동으로 개선하는 구조를 갖췄다. 특히 한 에이전트가 작업을 수행하면 다른 에이전트가 이를 모니터링하여 오류를 분석하고 개선점을 도출하는 이중 구조를 채택했다. AI 오케스트레이터 대신 일반 코드로 에이전트를 제어함으로써 속도와 비용 효율성을 높였으며, 샌드박스에서 자체 테스트를 거친 후 사람의 검토를 받도록 설계했다. 결과적으로 동일한 작업을 수행할 때 일반 Claude Code 대비 5배 빠른 4일 만에 업무를 완료하는 성과를 냈다.

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