참고AI타임스
카카오, 개인 AI 에이전트용 임베딩 모델 '카나나-2-임베딩' 2종 오픈소스 공개
개인화 에이전트 구축 시 맥락 파악과 RAG 정확도를 높이는 로컬/경량 임베딩 모델로 활용 가능.
요약
카카오가 개인화 AI 에이전트의 핵심 기술인 임베딩 모델 '카나나-2-임베딩' 2종을 29일 허깅페이스를 통해 오픈소스로 공개했다. 이번에 공개된 모델은 30억(3B) 매개변수의 '카나나-2-3B-임베딩'과 13억(1.3B) 매개변수의 '카나나-2-1.3B-임베딩'으로 구성된다. 해당 모델들은 텍스트의 의미를 수치화하여 질문과 관련된 정보를 검색하는 데 최적화되어 있다. 일반 언어모델과 달리 질문과 정보 간의 의미적 유사도를 기반으로 필요한 데이터를 찾아내는 것이 특징이다. 카카오는 이 모델들이 개인화 AI 에이전트가 과거 대화 내용과 맥락을 파악해 정확한 답변을 생성하는 데 활용될 수 있다고 설명했다.
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원문 제목 카카오, 개인 AI 에이전트용 임베딩 모델 2종 오픈 공개
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