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Ollama(올라마) 활용, 8GB 안드로이드 태블릿에서 다중 에이전트 파이프라인 구동기

RAM 부족 문제를 해결하기 위해 모델을 순차적으로 로드/종료하는 기법. 저사양 환경 구축 시 참고.

요약

8GB RAM 용량의 안드로이드 태블릿에서 Termux와 Ollama를 활용해 멀티 에이전트 파이프라인을 구축하는 사례가 공유되었습니다. 시스템 리소스 부족으로 인해 여러 모델을 동시에 구동하면 안드로이드가 Termux 프로세스를 강제 종료하는 문제가 발생합니다. 이를 해결하기 위해 'Director' 스크립트로 모델을 순차 로드하고, 모델 실행 후 'ollama stop'으로 메모리를 즉시 해제하며 10초간 대기하는 방식을 도입했습니다. 이 구성을 통해 Coder, Analyst, Judge, Sandbox 등 6~7개의 모델 체인을 충돌 없이 운용 가능합니다. 다만, 메모리 한계로 인해 기존 설계에 포함되었던 Critics 모델들은 파이프라인 안정화를 위해 일시적으로 제거되었습니다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 Running a multi-agent pipeline on an 8 GB Android tablet with Ollama

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