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Qwen(큐원) 모델에 RISC-V CPU 내장…'Qwenputer' 실험 눈길

모델 가중치 내에 CPU를 구현해 연산 정확도를 100%까지 끌어올린 흥미로운 아키텍처 실험. 로컬 모델의 연산 한계 돌파 가능성 제시.

요약

Qwen의 앰버서더 divagr1925가 Qwen 모델의 Gated DeltaNet 상태를 메모리로 활용해 모델 가중치 내에 32비트 RISC-V CPU를 구현한 'Qwenputer'를 개발했다. 이 방식을 통해 모델은 단순히 정답을 예측하는 것이 아니라 내부적으로 명령어를 직접 실행할 수 있으며, C언어 및 MicroPython 프로그램도 구동 가능하다. 실제 연산 벤치마크 테스트 결과, 기존 48.6%였던 정확도가 100%까지 향상되는 성과를 보였다. 이번 사례는 LLM 아키텍처를 활용하여 연산의 신뢰성을 극대화한 혁신적인 실험으로 평가받는다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @QwenDevs: So one of our ambassadors @divagr1925 has been working on something cool He found a way to use Qwen's Gated DeltaNet state as memo

원문 보기 ↗

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