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로컬 신경 기호 메모리 엔진 'Hillock' v1.0 출시
벡터 DB 없이 SQLite 그래프 기반으로 동작해 할루시네이션을 줄이고 1.2GB VRAM 이하에서 실행 가능한 RAG 대안.
요약
최근 공개된 Hillock v1.0은 기존 로컬 RAG 시스템의 문제점인 환각 현상과 대규모 벡터 데이터베이스의 리소스 부담을 해결하기 위해 개발된 로컬 신경-기호(neuro-symbolic) 메모리 엔진이다. 이 엔진은 대규모 벡터 데이터베이스 대신 SQLite 지식 그래프와 10,000차원 하이퍼차원(hyperdimensional) 인코딩을 결합하여 환각 없이 정확한 정보 검색을 수행한다. 일반적인 소비자용 하드웨어나 노트북 CPU 환경에서도 구동 가능하며, 1.2GB 미만의 VRAM만으로도 안정적인 운영이 가능하다. 기존 벡터 코사인 유사도 방식의 한계를 극복하여 문서에 없는 내용을 질문할 경우 엉뚱한 답변을 생성하는 문제를 근본적으로 차단했다.
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원문 제목 After 6 months of daily building, I just released Hillock v1.0 stable: a local neuro-symbolic memory engine that runs under 1.2GB VRAM with zero hallucinations
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