참고X
DeepSeek(딥시크) 추론 효율 분석: NVIDIA(엔비디아) GB300 1랙으로 일일 6.82T 토큰 처리
하드웨어 비용 대비 압도적 처리량. AI 추론 서비스의 경제성과 GPU 수요 예측에 시사점.
요약
OpenCode의 공동 창립자 Dax는 DeepSeek의 추론 효율성이 매우 뛰어나다고 밝혔다. 단 하나의 NVIDIA GB200 랙으로 하루에 6.82T 토큰을 처리한 사례가 보고되었으며, 이 랙 하나면 OpenRouter의 일일 DeepSeek 트래픽 대부분을 감당할 수 있는 수준이다. 해당 하드웨어 비용은 약 600만~700만 달러로 추산된다. 이러한 압도적인 효율성 덕분에 일부 플랫폼이 DeepSeek V4.1 Flash 서비스를 무료로 제공할 수 있는 것으로 분석된다. AI 토큰 사용량은 급증하고 있지만, 추론 효율이 개선됨에 따라 GPU 수요가 토큰 사용량과 비례하여 폭증하지 않을 가능성이 있다.
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원문 제목 @hqmank: OpenCode co-founder Dax shared a surprising number about DeepSeek's inference efficiency. They once served 6.82T tokens in a singl
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