참고팁X
Opus 5.5(오푸스 5.5)로 에이전트 워크플로우를 설계하는 역발상 프롬프트
에이전트를 먼저 정하지 않고, 실제 업무 내용을 분석하여 최적의 에이전트 구조를 도출하는 실무 프롬프트 기법.
요약
X 사용자 @cyrilXBT는 대부분의 AI 에이전트 팀이 에이전트를 먼저 선택하고 업무를 할당하는 잘못된 방식을 취하고 있다고 지적했다. 대신 업무를 먼저 분석한 뒤 그에 맞는 에이전트 팀을 구성하는 역발상 접근법을 제안했다. 이 방법은 Opus 5.5가 사용자의 주간 업무를 인터뷰하여 가장 많은 시간을 소모하는 3가지 과업을 식별하는 것에서 시작한다. 이후 분석된 결과를 바탕으로 역할, 프롬프트, 업무 전달, 승인 절차를 포함한 맞춤형 AI 에이전트 팀을 설계한다. 결과적으로 템플릿 중심이 아닌 사용자의 실제 업무 구조에 최적화된 에이전트 팀을 구축할 수 있다.
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원문 제목 @cyrilXBT: MOST AI AGENT TEAMS ARE BUILT BACKWARDS. People pick the agents first. Then go looking for work to give them. This prompt flips it
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