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Liquid AI, 트라이-하이브리드 아키텍처 'LFM3' 제품군 공개
텍스트·비전·오디오·옴니 등 소형 특화 모델 6종. 온디바이스·엣지 배포 검토 가치 있음.
요약
Liquid AI가 차세대 파운데이션 모델 제품군인 LFM3를 공개했다. LFM3는 게이트 단기 컨볼루션, 슬라이딩 윈도우 어텐션, 글로벌 어텐션을 결합한 새로운 Tri-hybrid 아키텍처를 적용하여 매개변수 효율성을 극대화했다. 텍스트, 비전, 오디오, 옴니, 의사결정 모델 등 총 6가지 모델로 구성되며, 특히 LFM3-1.7B는 기존 LFM2.5-2.6B 대비 매개변수를 35% 줄이면서 성능은 향상시켰다. 256K 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 4비트 양자화 시 1GB 내외의 용량으로 단일 GPU에서 파인튜닝이 가능해 온디바이스 배포에 최적화되었다. LFM3-VL-2B 모델은 1.9B 매개변수로 Gemma 4 12B 등 대형 모델과 경쟁하는 성능을 보여주며 실무적인 활용도를 높였다.
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원문 제목 @liquidai: Introducing 𝙻𝙵𝙼𝟹: our new generation of Liquid Foundation Models. With a new tri-hybrid architecture and new multimodal encode
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