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오픈소스 모델 'Ling-3.1-flash-1019' 공개, 추론 및 에이전트 성능 개선
25B 활성 파라미터 기반의 모델로 에이전트 작업 및 과학적 벤치마크 성능 향상을 확인 가능.
요약
inclusionAI가 560B 파라미터(활성 파라미터 25B) 규모의 'Ling-3.1-flash-1019'를 공개했다. 이번 업데이트 모델은 1M 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 추론 능력과 에이전트 성능 향상에 초점을 맞춘 최적화가 이루어졌다. 성능 지표를 살펴보면 AA-Briefcase 점수는 1400에서 1524 Elo로 상승했고, AutomationBench-AA 점수는 62%에서 68%로 올랐다. 과학적 벤치마크인 CritPt는 18%에서 26%, SciCode는 54%에서 57%로 각각 개선되었다. Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 기준 점수는 41점에서 44점으로 상향되어 복잡한 추론 및 다단계 작업 수행 능력이 강화되었음을 입증했다.
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원문 제목 inclusionAI/Ling-3.1-flash-1019 · Hugging Face
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