참고X
OpenAI(오픈AI)의 난제 해결, 복잡도 이론상의 획기적 성과일까?
최근 OpenAI(오픈AI)가 발표한 수학·물리 난제 해결이 P vs NP 등 전산학 난제와 연결될 가능성에 대한 전문가의 기술적 분석.
요약
최근 OpenAI가 일부 NP-완전(NP-complete) 문제를 기존의 지수 시간(exponential time)보다 빠르게 해결할 수 있음을 증명했다는 주장이 제기되어 학계의 주목을 받고 있다. 해당 연구가 사실이라면 P=NP 문제가 해결되었거나, 혹은 NP 문제의 복잡도가 다항 시간(polynomial time)과 지수 시간 사이인 O(n^log n) 등의 중간 단계에 위치함을 의미한다. 그동안 NP-완전 문제는 지수 시간 복잡도가 필요하다고 여겨져 왔기에 이번 결과는 컴퓨터 과학 분야에서 수십 년 만의 최대 돌파구가 될 가능성이 있다. 다만, 이 결과는 아직 동료 심사(peer review)를 거치지 않은 상태로, 향후 학계의 검증 과정이 필수적이다.
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원문 제목 @konstiwohlwend: The complexity theory result is actually huge. P problems can be solved in polynomial time. It was widely believed that NP-complet
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