Text-to-SQL의 보안 난제: 쿼리 정확성만큼 중요한 거버넌스 레이어

요약

최근 LLM이 자연어를 SQL이나 MongoDB 쿼리로 변환하는 성능이 향상되었으나, 올바른 쿼리 생성과 허용된 쿼리 생성 사이에는 큰 간극이 존재한다. LLM이 기술적으로 정확한 쿼리를 생성하더라도, 해당 사용자가 특정 데이터 필드에 접근할 권한이 있는지 여부는 별도의 검증이 필요하다. 또한 테넌트 필터 적용, 비즈니스 규칙 준수, 거버넌스 정책 위반 여부 등을 LLM이 스스로 판단하기는 어렵다. 특히 쿼리 효율성 문제로 인한 고비용의 풀 테이블 스캔 발생 가능성도 중요한 리스크로 지적된다. 따라서 LLM 기반 쿼리 생성 시스템 도입 시, 단순히 문법적 정확성을 넘어 접근 제어와 정책 준수를 보장하는 추가적인 안전장치가 필수적이다.

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