Confidential 모드에서 vLLM 추론 성능 최적화 사례

요약

최근 클라우드 및 AI 플랫폼에서의 데이터 유출 사고가 빈번해짐에 따라 신뢰할 수 없는 네오클라우드(Neocloud) 환경에서도 안전하게 LLM을 구동하는 'Private AI' 기술이 주목받고 있다. 이번 실험에서는 RTX PRO 6000 및 8×B300 GPU를 컨피덴셜 모드(Confidential Mode)로 구성하여 보안을 확보했다. 성능 테스트 결과, GPU는 최대 속도로 동작하며 CPU↔GPU 브리지 대역폭은 약 18GB/s, 암호화된 NVLink는 645+ GB/s 이상의 속도를 기록했다. 또한, vLLM 사용 시 기본 설정에서는 성능 저하가 발생할 수 있으나, 특정 환경 변수 설정만으로도 이를 해결할 수 있음이 확인되었다. 실무자는 네오클라우드 환경에서 제로 트러스트(Zero Trust) 기반의 인퍼런스를 구축할 때 이러한 설정값을 활용하여 보안과 성능을 동시에 확보할 수 있다.

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