AI 에이전트 보안: 간접 프롬프트 인젝션 대응 위한 5계층 통제 모델 제안

요약

국제사이버보안인증협회(CSC) 연구진이 2026년도 추계학술발표대회에서 AI 에이전트의 간접 프롬프트 인젝션과 과도한 권한 문제에 대응하기 위한 5계층 보안 통제 모델을 제안했다. 이 모델은 컨텍스트 오염이 실제 권한을 가진 실행으로 전환되는 지점을 단계별로 차단해 피해를 최소화하는 것을 목표로 한다. 또한, 이번 세션에서는 LOLBins 공격을 탐지하는 AI 모델, RAG 기반 웹 취약점 진단 오탐 분석, 생성형 AI 환경의 ISMS-P 보완 방안 등 실무적인 보안 연구들이 다수 발표되었다. 특히 공병철 CSC 회장은 AI 보안 전담팀 구성과 자율 실행을 즉시 차단하는 킬 스위치 도입, 단계별 자율성 확대 원칙 등을 강조했다. 국가망보안체계(N2SF) 가이드라인에 따른 데이터 이동 단계별 위협 분석 및 방지 수단인 DLP, 보안 프록시 활용 방안도 함께 제시되어 향후 클라우드 및 AI 환경에서의 보안 실무 지침으로 활용될 전망이다.

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