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A40 GPU 1대로 STT+LLM+TTS 로컬 음성 에이전트 구동: 지연 시간 분석 및 최적화 팁

로컬 추론 환경에서 음성 에이전트 지연 시간을 측정하고, Pipecat 기반 스택 구성 시 참고할 만한 상세한 수치와 셋업 공유.

요약

ComputeNexa 개발자가 단일 A40(48GB) GPU에서 제3자 API 없이 음성 에이전트(STT, LLM, TTS)를 구동한 기술 스택과 지연 시간 분석 결과를 공유했다. 음성 인식에는 Whisper large-v3-turbo를, LLM은 Gemma 4 12B(4-bit), 음성 합성에는 ONNX Runtime 기반의 Kokoro를 사용하여 vLLM 상에서 구동했다. 오케스트레이션 도구로 Pipecat을 활용한 결과, 음성 입력 종료부터 첫 오디오 출력까지의 전체 지연 시간(Total Latency)은 중앙값 기준 1.28초를 기록했다. 세부적으로는 STT 271ms, LLM 첫 문장 생성 372ms, 음성 합성 첫 오디오 출력 298ms가 소요되었다. 웹 검색이 포함된 응답의 경우 2초 이상의 지연 시간이 추가되며, 전체 시스템 구축 과정에서 Pipecat과 Silero 연동 등 다양한 기술적 오류를 해결해야 했다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 Running a full voice agent (STT + LLM + TTS) on a single A40: latency breakdown and the bugs I hit

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